Research Keyword

ヒト検知, 電波環境モニタリング, AI, 機械学習, 深層学習, 画像処理, 自然環境モニタリング, 土砂災害, アプリケーション, 防災, 土砂災害センシング, バッテリ制御, IoT, VHF帯, NTN, 6G, ネットワーク, センサネットワーク, オーバーリーチ伝搬, FM放送, WiFi, CSI, ミリ波, MACプロトコル, ソフトウェア無線機, SDR, センサーネットワーク, 雨量予測データ,

IoT

電波を用いたヒト検知システムに関する研究

車両周辺の防犯対策を目指した、ヒト検知システムの研究を行っています。 UHF帯電波を受信し、受信レベルの変動よりヒトの有無を判断しています。 この写真は実際に、システムを用いて測定を行っている様子です。

実験風景
ヒト検知, 電波環境モニタリング, IoT

920MHz帯電波による土砂災害センシングを目指した土壌水分量にともなう電波減衰特性に関する研究

土砂災害発生時に土壌水分量が上昇することが観測されています.土砂災害発生前に避難判断に必要な情報を提供するため,920MHz帯電波を用いた土壌水分量推定の実現を目指しています.土壌水分量と電波減衰量の関係について調査を行っています.広島市立大学の400mトラック&フィールドに測定システムを設置して実験を行なっています.

岡本さんの研究
自然環境モニタリング, 土砂災害, 防災, 土砂災害センシング, IoT

雨量予報を用いた土砂災害情報送信スケジューリング手法に関する研究

山間地に設置した土砂災害の前兆を検知するシステムは電源の都合常時起動することができません.
そこで,必要なタイミングに絞って送信を行なうスケジューリングが考案されています.
本手法は,雨量予測からより適したスケジューリング制御を行える手法について取り組んでいます.
スケジューリング時の流れ

自然環境モニタリング, 土砂災害, 防災, バッテリ制御, IoT, ネットワーク, センサーネットワーク, 雨量予測データ