広島市立大学
モニタリングネットワーク研究グループ

車両周辺の防犯対策を目指した、ヒト検知システムの研究を行っています。 UHF帯電波を受信し、受信レベルの変動よりヒトの有無を判断しています。 この写真は実際に、システムを用いて測定を行っている様子です。

複数の920MHz帯無線端末のRSSI（Received Signal Strength Indicator）による人の在室不在判定を実現することを目指しています．ヒトの在室不在判定手法として，前処理にウェーブレット変換を用いた機械学習による判定手法を提案している．920MHz帯はスマートメータやセンサネットワーク，HEMS（Home Energy Management System）などのIoT（Internet of Things）で用いられています．

WiFiのフレームに含まれているChannel State Information (CSI)情報を用いて人の動きを検知する研究に取り組んでいます。具体的には、WiFi通信のなかでやりとりされる、CSI情報を含んだフレームを傍受する装置を用いて、WiFi通信が行われている付近の人の動きを検知します。 図は、WiFiのサブキャリアごとの受信電力の強さを表しています。